生成式人工智慧如何改變客戶參與度

近年來,由於數位管道、社群媒體和行動裝置的興起,客戶互動發生了巨大轉變。這項轉變使客戶能夠前所未有地控制與企業的互動,使他們能夠在線上和線下接觸點之間無縫導航。在這個內容驅動的商業環境中,客戶期望獲得無縫體驗,並能立即、個人化和準確地回應他們的詢問。

這種不斷增長的需求給聯絡中心帶來了巨大的壓力,要求其跨多個管道提供一致、高品質的體驗。然而,在快速發展的數位環境中滿足這些客戶期望對許多人來說是一個重大挑戰。為此,他們需要複雜的數據處理能力和大規模提供個人化互動的能力。

生成式人工智慧:現代聯絡中心的遊戲規則改變者

生成式人工智慧已成為滿足大規模個人化需求的關鍵解決方案。當整合到客戶參與生態系統時,它徹底改變了企業與客戶互動的方式。

使用先進的人工智慧 (AI) 演算法,生成式 AI 可以根據經過訓練的資料創建新內容,包括文字、圖像甚至音訊。它使用具有深度學習神經網路的機器學習模型來分析和學習大量資料集,然後產生以真實且連貫的方式模仿原始資料的輸出。

使用先進的語言模型,生成式人工智慧可以透過從對話中提取“誰”和“什麼”,有效識別關鍵主題和主題,從而深刻增強客戶互動。它還可以檢測情緒並分析情緒,精確定位句子中的特定元素,從而確定互動是正面還是負面的。

除了這些功能之外,它還可以自動總結對話,甚至翻譯語言,以實現更順暢的跨國互動。此外,生成式人工智慧可以使用現有的內容模式來擴展其知識庫並提高其上下文理解。

透過利用生成式人工智慧的力量,企業可以無縫地自動化複雜的客戶服務流程,提供即時個人化參與並擴大回應以滿足客戶需求,而不會影響品質或效率。

透過人工智慧驅動的體驗編排連結世界

體驗編排是在單一雲端平台內無縫協調技術、互動和參與,該平台連接到企業 IT 環境中的所有相關資料來源,以即時提供卓越的端到端體驗。由人工智慧驅動的 Genesys Cloud™ 平台為品牌提供了合適的工具來提供個人化自助服務、獲得更深入的客戶洞察、有效規劃其勞動力需求以及提高員工積極性和績效。

了解預測、生成和對話式人工智慧

預測人工智慧專注於預測結果並根據數據模式做出決策,使用機器學習演算法來計算機率。它還使用基於訓練演算法的自動化決策流程來從資料中學習並隨著時間的推移提高效能。

生成式人工智慧被用來創建新內容、總結對話以及根據從現有資料集中學到的模式從內容中提取資訊。

對話式人工智慧位於這些人工智慧類別的交叉點,它利用預測人工智慧、機器學習和產生人工智慧的功能,透過語言實現無縫的人機互動。它使用預測模型來預測使用者意圖和行為,而機器學習技術則增強其理解和回應自然語言輸入的能力。生成式人工智慧透過動態生成對話內容、總結討論並從用戶互動中提取相關訊息,進一步增強對話人工智慧。

Genesys Cloud AI:針對創新進行微調

Genesys 的生成式人工智慧和機器學習方法是將創新與安全性、合規性和資料主權相協調。 Genesys 在廣泛的應用領域中使用生成式人工智慧已有一段時間了。

為此使用的大型語言模型 (LLM) 是基於開源模型,託管在與 Genesys 實例相同的地理區域和資料中心。 Genesys 針對各自的用例和應用領域對它們進行了微調。這確保我們擁有 Genesys Cloud 的所有認可和認證以及單一資料處理協議文件。

除了 LLM 之外,Genesys 還根據流程的要求和複雜性使用透過Amazon Web Services (AWS) 上的 Amazon Bedrock提供的模型,例如 Anthropic、Cohere 和 AI21 Labs。這些高效能基礎模型也符合 Genesys 資料安全策略,並與每個客戶的核心 Genesys 服務和平台託管在同一地理區域。

Genesys 對於容量和複雜性有兩個一般用例。它每月處理大約 15 億個對話,因此能夠近乎即時(不到一秒)產生回應以將此技術應用於每個對話至關重要。相較之下,對於低容量和高複雜性,Genesys 使用 Amazon Bedrock 基本模型和進階語音覆蓋,包括機器人編寫功能和對話挖掘。

AWS 上的 Amazon Bedrock:卓越 CX 的強大基礎

Amazon Bedrock 為使用生成式 AI 建置、管理和優化基於雲端的客戶參與策略提供了堅實的基礎。當整合到 Genesys 聯絡中心解決方案中時,Amazon Bedrock 可以幫助企業增強客戶體驗、簡化營運並促進更大的創新。

借助 Amazon Bedrock,Genesys 客戶可以:

  • 產生由 AI 驅動的客戶洞察: AWS Bedrock 擁有先進的 AI 模型,可提供對客戶行為和情緒的即時洞察,使企業能夠以無與倫比的精度自訂其回應和產品。
  • 無縫擴展: Amazon Bedrock 基於雲端的基礎架構可確保企業快速擴展其 CX 運營,以滿足不斷增長的需求,同時保持最佳效能。
  • 削減成本:透過僅為其消耗的資源付費,企業可以優化其 CX 投資並最大限度地提高成本效率。
  • 加速創新: Amazon Bedrock AI 模型使企業能夠以前所未有的速度創新和迭代其 CX 策略,適應不斷變化的客戶期望。

Amazon Bedrock 扮演催化劑,推動 CX 從靜態、反應式模型轉變為動態、主動式模型。這使得企業能夠預測客戶需求、提升客戶互動、簡化營運並提供卓越的服務來滿足客戶的需求。它代表著從傳統的勞動密集型客戶參與策略向人工智慧驅動的自動化和智慧佔據中心舞台的未來的巨大轉變。

Amazon Bedrock:為跨產業的生成式人工智慧提供動力

隨著生成式 AI 不斷革新業務運營,Amazon Bedrock 成為變革性創新背後的驅動力,使企業能夠在多個行業中提供卓越的客戶體驗:

零售:零售商正在使用生成式人工智慧來分析客戶偏好和購物行為,以創建個人化推薦並增強購物體驗。當客戶致電詢問產品或提出問題時,人工智慧驅動的聊天機器人或虛擬助理可以提供即時支援、回答問題並協助解決問題,從而提供更好的整體客戶體驗。

金融服務:在金融和銀行業中,生成式人工智慧簡化了交易,並透過聊天機器人和虛擬助理提供快速、準確的財務建議。該技術透過提供有關帳戶和交易的即時幫助來減少等待時間並提高客戶滿意度。生成式人工智慧具備處理和分析海量金融數據的能力,能夠賦能更精準的金融交互,確保客戶的需求得到及時、高度個人化的滿足。

醫療保健:生成式人工智慧簡化了患者互動並優化了整體醫療保健旅程。例如,患者可以透過人工智慧聊天機器人和虛擬助理輕鬆安排預約、存取醫療記錄以及接收有關藥物和治療計劃的資訊。憑藉提供更及時和個人化的醫療保健支援的能力,醫療保健提供者正在從根本上改善患者的治療結果和滿意度。

保險:保險提供者正在使用生成式人工智慧來加快索賠處理速度,以實現更順暢的客戶旅程。透過產生標準化索賠報告並協助損失評估,產生式人工智慧可確保客戶在通常壓力很大的提交和處理保險索賠的過程中獲得及時、準確的支援。

重新定義客戶體驗

在看似以光速發展的數位環境中,保持領先地位不僅在於採用新技術,還在於採用新技術。而是要利用它們來創造有意義的客戶互動。生成式人工智慧正在改變聯絡中心,以滿足對即時、個人化和高品質客戶互動不斷增長的需求。

憑藉著以前無法達到的更高水準的回應能力和個人化,聯絡中心可以提供基於主動、預見性方法的客戶體驗,並根據個人需求量身定制。這意味著不僅僅是簡單地回應出現的查詢和問題,而是使用預測分析和細緻入微的客戶洞察來解決潛在的問題,甚至在它們向客戶顯現之前。透過這樣做,企業不僅超越了客戶的期望,也讓客戶在更個人的層面上感到被理解和重視。

AWS 和 Genesys 協助加強 CX 和 EX

Genesys 和 AWS 正在幫助組織不斷發展和增強客戶和員工體驗。透過統一介面利用AWS 基礎模型的強大功能,Genesys 讓客戶能夠輕鬆地將先進的AI 功能無縫整合到其解決方案中,以提高效率、個人化和客戶參與度,而無需管理AI 基礎設施的複雜性。透過 Amazon Bedrock 的功能,Genesys 可以微調 AI 模型以滿足特定產業的需求,確保客戶互動具有相關性和洞察力。

由於 Genesys Cloud 是基於 AWS 建構的,因此您可以獲得聯絡中心即服務、客戶體驗、雲端基礎架構和生成式 AI 領域全球領導者的支援。透過共同努力在 Genesys Cloud 解決方案中提供 Amazon Bedrock 的靈活性,公司可以利用這種變革性的客戶參與方法。這使他們能夠以更高的速度、洞察力和準確性推動成果。

透過生成式人工智慧滿足客戶互動的未來

隨著企業展望未來,生成式人工智慧在客戶參與中的作用將變得更加擴展和複雜。我們正處於一個新時代的風口浪尖,虛擬助理不僅可以處理日常查詢,還可以預測客戶需求並主動發起支援

隨著自然語言理解的進步,這些人工智慧系統將提供更加細緻和上下文感知的交互,在許多情況下基本上與人類客戶服務代表沒有區別。超個人化的潛力意味著每個客戶都可以期待為他們量身定制的服務,不僅是在當下,而且隨著人工智慧從每次互動中學習,不斷適應。

這不僅是漸進式的改進,而是對顧客服務模式的全面改革,進而增強企業與其顧客之間的關係。在這個迅速到來的未來,生成式人工智慧在客戶服務生態系統中的整合有望將客戶忠誠度和滿意度提升到新的水平——為大規模個人化帶來前所未有的機會。

IDC MarketScape – 2023 AI 軟體供應商評估

圖片1

IDC 市場概況圖 (圖1)

IDC MarketScape 全球通用對話式人工智慧軟體供應商 

評估 

資料來源:IDC,2023 年

請參閱附錄以了解詳細的方法、市場定義和評分標準。

2023 年 11 月,IDC #US49988023e

在本摘錄中

本節錄內容直接摘自 IDC MarketScape:2023 年全球通用對話式 AI 軟體供應商評估(文件編號 US49988023)。本摘錄包含以下部分的全部或部分:IDC 意見、IDC MarketScape 供應商納入標準、基本指南、供應商摘要概況、附錄和了解更多資訊。還包括圖 1。

IDC 意見

這是IDC的第二次對話式人工智慧(AI)軟體產品評估。第一次是在 2021 年進行的,過去兩年這類軟體的市場發生了很大的變化。適用於客戶服務、人力資源、IT 服務台等的對話式 AI 解決方案用例已成為許多組織的標準部分。

用於構建這些解決方案的標準工具和技術已從非常簡單的“if/else”聊天機器人發展到高度相關的對話應用程序,這些應用程式可以提供上下文、類人響應以及執行幫助用戶重置密碼、取消訂單等操作,或重新預訂航班。此外,這些解決方案的創建和維護變得更加容易,供應商提供低程式碼/無程式碼選項,例如視覺化介面,以及大量行業特定和用例特定的模板和入門應用程式。

在過去的幾年裡,由於深度學習和機器學習的進步,對話式人工智慧應用程式可以理解並回應各種形式的對話,包括電話、語音、簡訊、網路訊息、Slack、Microsoft Teams、WhatsApp 和臉書信使。 IDC在本次IDC MarketScape 中評估的對話式人工智慧軟體平台表明,組織可以開發和部署複雜的基於人工智慧的對話代理,這些代理可以與員工、客戶、消費者和廣大公眾互動,回答他們的問題,幫助他們解決問題。
 

作為本次評估的一部分,IDC 與數十家使用這些對話式 AI 軟體平台開發和部署應用程式的組織進行了交談,這些應用程式可提供優質的客戶和員工服務並產生可觀的投資回報。在 IDC 訪談的技術買家中,我們注意到對話式 AI 的實施已經成熟,從單點解決方案到企業範圍內的部署。如果您的組織沒有使用或評估對話式人工智慧應用程序,那麼它應該是。許多組織都從這些解決方案中獲得了豐厚的投資回報,無論是對於客戶服務還是內部幫助台營運。良好的對話式 AI 解決方案可以提高生產力、提高客戶滿意度,並以人工代理成本的一小部分提供 24 x 7 支援。
 

這些對話式人工智慧軟體平台背後的技術非常好,而且日益完善,但這不應阻止組織盡快評估和實施這些解決方案。對話式人工智慧工具和技術正在迅速發展,新的供應商、產品、技術創新和收購頻繁出現。在過去的一年裡,生成式人工智慧(GenAI)技術為對話式人工智慧軟體的功能做出了重大貢獻,並被用於工作流程生成、意圖識別、詞彙增強、高級問答甚至任務自動化等操作。特別是,OpenAI 的 ChatGPT 作為對話式 AI 介面的出現提高了風險。

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目前所有對話式AI廠商以及對話式AI廠商都已做出回應。供應商一直在快速添加這些功能,有時免費整合到軟體中,有時則需要支付使用 OpenAI 的 ChatGPT和GPT-3.5、GPT-4或Anthropic的Claude等大型語言模型的成本。 

讀者會注意到,我們添加了幾個新部分,介紹了供應商的 GenAI 策略和普遍可用的 GenAI 功能以及他們的 GenAI 路線圖。這樣做的目的是讓讀者了解供應商如何使用 GenAI 並將其嵌入到他們的產品中。 IDC 認為,GenAI 將成為未來幾年對話式人工智慧解決方案的主要因素,並且在可預見的未來,該領域將繼續出現重大創新。

 

通用對話式 AI 軟體可用於廣泛的用例,這些工具在預先包裝產品和模板、面向業務分析師和業務線 (LOB) 的低代碼/無代碼工具方面差異很大。 /開發人員工具。例如,一些組織將受益於提供低程式碼/無程式碼工具和其他功能的供應商,這些功能可以消除對話式 AI 建置過程中最初三個步驟中的一個或多個步驟。其他組織將需要能夠直接與這些領域中的一個或多個領域合作,以自訂語言、對話流程和工作流程等方面。

IDC MARKETSCAPE 供應商納入標準

選擇接受評估的對話式人工智慧軟體供應商的標準如下:

▪ 該產品應作為單一產品系列或一套服務投入商業使用,並可供客戶購買至少一年。 IDC 也將考慮並納入 2023 年推出的新產品特性和功能,作為供應商策略評估的一部分。此外,如果有足夠的客戶採用和使用,IDC 將考慮將這些功能作為其能力評估的一部分,以便 IDC 正確評估它們。 

▪ 它必須有能力開發組織可以部署和/或包含在其企業應用程式中的對話式人工智慧服務。 

▪ 該產品必須有至少 50 個客戶在 2022 日曆年的生產中使用過該解決方案/服務。

▪ 該產品在 2022 日曆年的收入必須至少為 1000 萬美元。 ▪ 該產品必須在全球範圍內(即北美和至少兩個其他地區)提供、支援和可用。

▪ 該產品必須包括創建、開發和部署對話式人工智慧解決方案的功能。

 

給技術買家的建議

IDC 為考慮對話式 AI 的技術買家提供以下建議:

▪ 評估你的起點。如果您的組織是對話式人工智慧的新手或開始使用新的用例或管道,請預先決定如何培訓和開發系統、教育使用者以及衡量成功。考慮以下問題:

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▪ 組織是否已經擁有可用於培訓的知識庫和/或過去對話的檔案?如果沒有,供應商或公共資源是否會提供足夠的培訓數據?

▪ 您希望在多大程度上使用內部資源進行培訓和開發,而不是讓供應商為您管理?根據您的組織,您可能需要考慮與供應商合作培訓內部資源。

▪ 可自訂性(即內部開發人員直接修改程式碼以在他們認為合適的地方進行更改的能力)與低程式碼/無程式碼(即通常包含圖形使用者介面 [GUI] 的工具,其目標是使業務分析師和LOB 專家能夠在幾乎沒有編碼專業知識的情況下進行開發)?雖然有些平台同時提供這兩種服務,但也有一些平台專注於其中一個而不是另一個。買家還應該意識到,對於那些沒有開發人員經驗或專業知識的人來說,所謂的「低程式碼/無程式碼」工具在使用者友善性方面可能會有所不同。許多供應商將根據需要隨時隨地提供這些工具的培訓。 

▪ 制定要求。無論您關注的是基於語音還是基於文字的管道,請考慮對話式 AI 應用程式需要處理的知識、互動、問答和任務完成的類型。要問的重要問題包括:

▪ 平台需要支援哪些語言?在語言之間遷移需要多靈活?

▪ 哪些互動管道對使用者來說最重要? 

▪ 應用程式需要如何特定於領域?對於特定領域的術語需要有多準確?

▪ 應用程式還需要連接哪些其他後端系統來回答問題和完成任務?

▪ 確定您想要什麼報告和對話智能功能。考慮是否需要以及需要哪些報告功能來監控對話式 AI 效能並建立對話式 AI 的功能。 IDC 訪談的一些買家希望他們事先花更多時間,確保他們可以使用報告和分析來利用用戶與對話式人工智慧互動所產生的豐富對話數據。

▪ 在一個領域測試對話式人工智慧,然後在整個企業範圍內採用它。通用會話人工智慧系統可以在各種面向內部和外部的用例中提供價值。這些系統的開發成本高且耗時,因此值得儘早考慮如何在初始用例的基礎上建立並調整業務流程,以擴大對話式 AI 投資的範圍。

▪ 了解並了解生成式人工智慧將如何影響您的供應商的產品和解決方案。  雖然 GenAI 仍然相對較新,但供應商一直在競相將 GenAI 功能納入其解決方案產品中。組織應該了解使用和使用這些技術的後果和潛在優勢以及風險和陷阱。許多供應商安裝了護欄來協助 GenAI 的使用,並確保最大限度地減少 GenAI 的事故或誤用。

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供應商概要資料

本節簡要解釋了 IDC 的主要觀察結果,從而確定了供應商在 IDC MarketScape 中的位置。雖然每個供應商都根據附錄中概述的每個標準進行評估,但此處的描述提供了每個供應商的優勢和挑戰的摘要。

OK

在對 Genesys 的策略和能力進行全面評估後,IDC 將該公司定位為 2023 年 IDC MarketScape 全球對話式人工智慧軟體的領導者類別。

Genesys 是通訊和協作解決方案的全球供應商。它提供了一系列產品來支援客戶體驗編排和員工體驗管理,包括可以跨各種數位和語音管道部署的對話式人工智慧功能。 Genesys 的核心對話式 AI 產品是 Genesys Cloud CX,這是一個包含嵌入式功能和 API 的體驗編排平台。 Genesys Cloud CX 包含對話式 AI 功能,例如 Genesys Dialog Engine Bot Flows,它可以作為獨立的對話式 AI 功能購買,也可以作為 Genesys AI Experience(用於智慧自動化的 AI 功能包)的一部分購買。 2021 年,Genesys 還收購了 Exceed.ai,這是一個專注於行銷和銷售的對話式人工智慧平台。 Genesys 總部位於加州門洛帕克,在美國設有 4 個辦事處,在全球設有 45 個辦事處,是一家私人企業。

有關 Genesys 的簡單事實包括:

▪ 成立年份:1990年

▪ 員工總數:6000+

▪ 顧客總數:對話式 AI 產品超過 1,000 個

▪ 全球化:透過美國辦事處支援全球銷售和部署;加拿大;墨西哥;拉美;歐洲、中東和非洲;和亞太地區及九種不同語言的 NLU 的“全覆蓋”多語言支持。 

▪ 產業重點:Genesys 與產業無關,在健康、金融、工業、科技、公共部門和零售領域擁有更強大的影響力。 Genesys 也透過大型合作夥伴網路間接銷售,該網路將 Genesys AI 用於其他產業。

▪ 部署選項:Genesys 的對話式 AI 產品透過 AWS 上的公有雲進行部署。

▪ 定價模式:Genesys Cloud CX 具有靈活的定價/打包結構,包括五種不同的基礎包,以及支援各種定價和消費模式的可選附加元件。 Genesys 的獨立對話式人工智慧產品按消費定價。

▪ 合作夥伴生態系統:擁有 720 個合作夥伴,包括 AWS、Google、TTEC、Cognizant 和 Microsoft生成式人工智慧方法和功能包括:

整體方法:Genesys 融入生成式 AI 最新進展的方法是繼續微調自己的專有模型,並與 AWS 就 Bedrock 基礎模型建立策略合作夥伴關係。
Genesys 是獲得早期存取 AWS Bedrock 資格的精選公司之一。

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▪ LLM 的選擇:雖然 Genesys 已與 AWS 合作,但其 LLM 策略是不可知的。 Genesys 目前支援第一方或聯合訪問法學碩士,例如 Anthropic 的 Claude、AI21 Lab 的 Jurassic-2 和 Amazon 的 Titan。自動摘要等內建功能利用了 Genesys 基於 Flan-T5 開源模型並由 Genesys 進行微調的專有法學碩士。

▪ 目前的 GA 功能:Genesys 將於 6 月全面推出數位對話的自動摘要功能,相同的語音對話功能正處於測試階段,將於 2023 年末發布。 

▪ 公開宣布的路線圖功能:除了自動呼叫摘要之外,Genesys 還宣布了幾項利用生成式 AI 的近期路線圖功能,包括答案突出顯示、互動分析、自動機器人創建和自動生成知識文章的變化。利用生成式人工智慧的長期功能包括即時代理同理心分析、替代話語生成、改進的 ASR 和機器翻譯。

優勢

▪ 產品範圍廣泛:Genesys 提供廣泛的對話式 AI 和其他功能,用於客戶支援、員工參與、銷售和行銷。在過去的幾年裡,它還一直在穩步獲取和建立人工智慧功能,這些功能現在已嵌入其平台中。 Genesys 的客戶對透過 Genesys Cloud CX 平台在一個地方管理和利用大量客戶資料的能力以及其全通路功能的整合和易用性表示讚賞。
 

▪ 強大的合作夥伴網絡:Genesys 擁有龐大的整合、實施和銷售合作夥伴網絡,有助於為各種組織提供支援。這也有助於它為不同行業和用例的客戶提供特定領域的專業知識。 

挑戰

▪ 時間透明度:Genesys 提供頻繁的更新,持續交付管道每週提供五到七個新功能。雖然 Genesys 每季提供路線圖更新,但考慮到創新的速度,它應該確保對客戶公開每週將發布哪些功能,特別是要求的路線圖功能。缺乏透明度可能會使客戶更難以規劃和利用新功能。 

▪ 對話式人工智慧市場知名度:雖然 Genesys 在利用生成式人工智慧等先進技術方面擁有良好的起步和路線圖,但在思想領導領域並不強大。

  Genesys 應確保充分提升其技術能力和研究,以幫助其在充滿「人工智慧洗牌」的市場中保持差異化。

何時考慮 Genesys

如果您正在尋找一個基於雲端的企業對話式人工智慧平台,該平台能夠滿足客戶和員工的體驗,並提供座席協助、自助問答、自動外展和預測呼叫路由等功能,請考慮 Genesys。

Genesys 廣泛的功能使其成為各行業人工智慧聯絡中心以及銷售和行銷等其他用例的良好選擇。
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附錄
閱讀 IDC MarketScape 圖表

為本分析的目的,IDC 將成功的潛在關鍵衡量標準分為兩個主要類別:能力和策略。 

y 軸上的定位反映了供應商目前的能力和服務選單以及供應商與客戶需求的契合程度。能力類別著重於目前、此時此地公司和產品的能力。在這一類別下,IDC 分析師將關注供應商在建立/交付能力方面的表現如何,以使其能夠在市場上執行其選擇的策略。

X 軸或策略軸上的定位顯示供應商的未來策略與客戶在三到五年內的需求的契合程度。策略類別著重於有關產品、客戶群以及未來三到五年的業務和進入市場計劃的高層決策和基本假設。

IDC MarketScape 中各個供應商標記的規模代表了每個供應商在所評估的特定細分市場中的市場份額。
 

IDC MarketScape 方法論

IDC MarketScape 標準選擇、權重和供應商評分代表了 IDC 對市場和特定供應商經過深入研究的判斷。 IDC 分析師透過對市場領導者、參與者和最終用戶進行結構化討論、調查和訪談,定制了一系列標準特徵,用於衡量供應商。市場權重是基於每個市場的使用者訪談、買家調查以及 IDC 專家的意見。 IDC 分析師根據各個供應商的評分以及IDC MarketScape 上的最終供應商位置、對供應商的詳細調查和訪談、公開資訊和最終用戶體驗,努力對每個供應商的特徵、行為提供準確且一致的評估和能力。

市場定義

IDC 將對話式人工智慧 (AI) 市場定義為用於開發對話式 AI 解決方案的產品/服務,例如用戶可以與之交談的聊天機器人、數位助理或語音助理。他們使用數據、自動語音識別、文字轉語音、機器學習、自然語言處理和自然語言生成來進行對話並執行模仿人類互動的動作,識別各種語言的語音和文字輸入。  組織使用對話式人工智慧產品/服務來創建解決方案,透過識別語音和文字、理解意圖、識別和處理不同語言以及以模仿人類對話的方式進行回應,從而像人類一樣進行交流。

了解更多

相關的研究

▪ 市場分析視野:全球對話式人工智慧工具與技術,2023 年 (IDC  #US50013623,2023 年 9 月)

▪ 2023-2027 年全球對話式人工智慧工具與技術預測 (IDC #US51000923,2023 年 7 月)©2023 IDC #US49988023e 7

▪ 2022 年全球對話式 AI 工具和技術市場份額:對話式 AI 與大眾見面 (IDC #US50012823,2023 年 7 月)

▪ IDC 全球軟體分類,2023 年 (IDC #US50513623,2023 年 4 月) ▪ IDC 技術簡報:對話式人工智慧解決方案 (IDC #US50570523,2023 年 4 月) ▪ IDC 市場概覽:對話式人工智慧工具與技術,2023 年第 1 季度 (IDC #US50013123,2023 年 3 月)

概要

這項 IDC 研究代表了供應商透過 IDC MarketScape 模型對通用用例對話式人工智慧 (AI) 軟體市場的評估。該評估討論了定量和定性特徵,這些特徵為對話式人工智慧軟體平台供應商及其產品提供了指導。 IDC MarketScape 涵蓋了參與對話式人工智慧軟體平台市場的各種供應商,並專注於提供可以為各種用例創建對話式 AI 應用程式的平台。該評估基於一個全面而嚴格的框架,該框架根據標準和彼此之間的關係對供應商進行評估,並強調預計對短期和長期市場成功最有影響力的因素。

IDC 人工智慧和自動化研究副總裁 Dave Schubmehl 表示:“對話式人工智慧解決方案已成為主流,並且正在提高生產力和客戶滿意度。” 「組織繼續在其業務的各個方面快速開發和部署對話式人工智慧應用程序,產生顯著的投資回報,特別是隨著GenAI 在這些產品中的首次亮相。這項評估將幫助那些希望在不久的將來採用對話式人工智慧的企業。

IDC 對話式人工智慧和知識發現研究經理Hayley Sutherland 表示:「在過去幾年中,從客戶支援到任務自動化再到知識協助等用例,對話式人工智慧技術變得更加強大、更加人性化、能力更強。 “隨著 GenAI 等技術的最新進展迅速融入這個市場,技術買家應該密切關注供應商如何發展其能力以支持高級問答和動態上下文對話。”

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